Gestalte Zukunft mit uns:
- Python ist das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist uns sehr wichtig.
- Damit Du uns von deinen Fähigkeiten überzeugen kannst, machen wir mir dir vorab eine Coding-Challenge
- Selbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren Systemen
- Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
Das bringst Du ein:
- Du bringst praxiserprobte und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python zur Entwicklung robuster ETL-Pipelines, insbesondere mit Pandas, PySpark, sowie Erfahrungen in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen mit.
- Außerdem bist du an kapitalmarktnahen Prozessen interessiert und bringst Lust für das Aufsetzen skalierbarer, automatisierbarer Datenverarbeitungsprozesse mit.
- Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Capital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik, Data Science.
- Mit deinen starken analytischen Fähigkeiten, deiner methodische Vorgehensweise, hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten bereicherst du jedes Team.
- Du hast mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik.
Diese Benefits warten auf Dich:
- Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
