Werkstudent im Bereich Asset Data & Transformation (m|w|d)

Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams Asset Data & Transformationin in unseren Büros am Standort München.

Gestalte Zukunft mit uns:

  • Manuelle Kennzahlenerfassung für Private Equity Fonds (Marktwerte, ...) aus Berichten der Fondsgesellschaften und anderer alternativen Assetklassen
  • Unterstützung bei der Plausibilisierung und Qualitätssicherung der zu reportenden Attribute und Kennzahlen

Das bringst Du ein:

  • Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem Bezug und Schwerpunkt Rechnungswesen / Finance
  • Kenntnisse in der Assetklasse Alternative Investments von Vorteil
  • Gute MS Office Kenntnisse und Zahlenaffinität
  • Hohes Engagement und gute Teamfähigkeit
  • Deutschkenntnisse mindestens Niveau B2

Diese Benefits warten auf Dich:

  • Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
  • Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding 
  • Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr! 
  *Es handelt sich hierbei um eine Auflistung, die sich an den aktuellen Betriebsvereinbarungen orientiert. Diese können sich ändern. Die Auflistung dient nur der Information und begründet keine Rechtsansprüche.   
Die MEAG steht nicht nur für ein partnerschaftliches Verhältnis zu Kunden, sondern auch für einen fairen Umgang mit Bewerbern und Mitarbeitern. Ganz egal, welchen Geschlechts. Wenn wir also die männliche Form von Personenbezeichnungen verwenden, geschieht dies lediglich aus Gründen des Leseflusses. Schwerbehinderte Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. 
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