UNSER TEAM WARTET AUF DICH

Du stehst kurz vor deinem Abschluss (oder hast diesen bereits in der Tasche) und findest alles, was mit Daten zu tun hat, spannend? Du möchtest einen Job mit Zukunftsperspektiven und interessierst dich für E-Mobilität? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen!

DEINE ZUKÜNFTIGEN AUFGABEN

  • Mithilfe bei der Erstellung von ETL-Pipelines mit Python (Airflow DAGs, Databricks, Dremio, etc.) und notwendigen Algorithmen
  • Unterstützung in der Entwicklung von Data Applications (Python Panel, Streamlit), Dashboards und API's (FastAPI)
  • Unterstützung bei bestehenden Projekten im Bereich Datenaufbereitung für Machine/Deep Learning
  • Recherche und Analyse von State-of-the-Art Technologien zur Generierung von Daten basierend auf physikalischen Prozessen
  • Vergleichen und Bewertung von State-of-the-Art Deep Learning Methoden für predictive Maintenance

DAS ZEICHNET DICH AUS

  • Laufendes oder abgeschlossenes technisches Studium mit Schwerpunkt Software Entwicklung, Computer Science, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau o.Ä.
  • Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -auswertung (Python), sowie in der Erstellung von Data Applications und Backend Frameworks
  • Erfahrung mit ETL-Pipelines und SQL-Datenbanksystemen
  • Interesse an oder erste Erfahrung mit ML-Frameworks und Datawarehouse Lösungen
  • Sehr gute Englisch- und solide Deutschkenntnisse

WORAUF DU DICH FREUEN KANNST

  • Umfangreiches Onboarding mit persönlichem Buddy und Meet&Greet mit der Geschäftsführung
  • Flexible Arbeitszeiten sowie Home-Office Tage nach Vereinbarung
  • Moderne und dynamische Arbeitsumgebung, interkulturelle Teams und Du-Kultur
  • Möglichkeit zur Weiterbildung und Freiraum für eigene Ideen 
  • Kaffeebars, Kantine inkl. vergünstigtem Mittagessen sowie sonnige (Dach-)Terrassen
  • Staufreie Anreise und Parkplatz mit über 50 kostenlosen Lademöglichkeiten für eAutos
  • Jubiläumsgeschenk bei mehrjähriger Firmenzugehörigkeit, Firmenevents sowie Mitarbeiter:innenrabatte
  • Gesundheit@KREISEL: Betriebsmedizin, Fitness Area, Sportbecken, Massageangebot, Jobrad, Teilnahme an Sportevents uvm.
Interessiert? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! Die Entlohnung für diese Position richtet sich nach dem Kollektivvertrag für Angestellte des Metallgewerbes.
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