Standorte: Karlsruhe, Mannheim
Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets - angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Dein Herz schlägt für IT und du bist Techie aus Leidenschaft? Du liebst es, dich mit den neuesten KI-Trends zu beschäftigen und innovative Ansätze zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Wir auch! Unser Data Science Team sucht dich für eine Masterthesis.
Dein Herz schlägt für IT und du bist Techie aus Leidenschaft? Du liebst es, dich mit den neuesten KI-Trends zu beschäftigen und innovative Ansätze zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Wir auch! Unser Data Science Team sucht dich für eine Masterthesis.
Was erwartet dich
- Du arbeitest an der Entwicklung eines Agentic-AI-Workflows und gestaltest eine reale Use-Case-Situation, in der autonome oder halbautonome Agenten zum Einsatz kommen.
- Du analysierst und konzipierst mögliche Lösungsansätze mit Agentic Frameworks wie phiData oder LangChain.
- Analysiere, welche Schritte in einem agentenbasierten Workflow typischerweise auftreten (z.B. Planung, Kontextverwaltung, Kommunikation zwischen Agenten).
- Programmierung steht im Fokus: Du entwickelst Prototypen mit einer Auswahl der genannten Frameworks, testest deren Leistungsfähigkeit und führst Benchmarks durch.
- Du orientierst dich dabei an realen Szenarien aus dem Data-Science-Alltag, um sowohl den Nutzen als auch die Herausforderungen von agentenbasierten Systemen greifbar zu machen.
- Auch die Bewertung von architektonischen Entscheidungen (z. B. asynchrone Kommunikation, Modellwahl, Ressourcenbedarf), um Agentic-AI-Lösungen skalierbarer und effizienter zu gestalten, ist Bestandteil deiner Thesis.
- Das Thema ist bewusst im Umfang offengehalten, so dass du dich auch selbst mit deinen und den Vorstellungen deiner Hochschule/Universität einbringen kannst!
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bist immatrikulierte:r Student:in der Mathematik, Physik, Informatik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Tech Skills: Du bringst erste praktische Erfahrungen in Data Science / Machine Learning mit und hast dich bereits idealerweise mit LLMs oder autonomen Agenten beschäftigt. Programmier-Kenntnisse in Python und den gängigen Python Data-Science-Libraries (z.B. pandas, NumPy, spacy) gehören bereits zu deinen Skills.
- Analytics Freak: Dich begeistern analytische Aufgaben und Themen, die du dank deines mathematischen und statistischen Verständnisses gekonnt löst.
- Neugierde: Offenheit für neue Technologien und Freude daran, verschiedenste Tools zu evaluieren und in deine Arbeit zu integrieren.
- Better together: Du bist ein Teamplayer und tauschst gerne Wissen mit deinem Team und Exxeta-weit aus.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Arbeite in einer lockeren, freundlichen Unternehmenskultur mit kompetenten und motivierten Kolleg:innen.
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Study-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Profitiere von sehr gutem Wissensmanagement und Coaching.
- Stelle die Weichen für deinen Start ins Berufsleben bei Exxeta.
Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben - spielt bei uns keine Rolle.
Du glaubst nicht alle Punkte zu 100% zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100% aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
Wir möchten dich kennenlernen und erfahren, was du mitbringst. Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
Du glaubst nicht alle Punkte zu 100% zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100% aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
Wir möchten dich kennenlernen und erfahren, was du mitbringst. Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
