(Senior-) Full-Stack-Entwickler (m/w/d) für Produktmodellierung und KI-Services in der Mathematik

Hamburg, DE
Für unseren stark wachsenden Sachversicherer suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine enge Unterstützung des bestehenden Entwicklerteams im Fachbereich zur Verbesserung und Modernisierung der strategischen IT-Services und Anwendungen der Mathematik Allgemeine für den Versicherungsbetrieb.

Ihre Aufgaben

  • Implementierung und Integration neuer Versicherungsprodukte in das Produktsystem und den zugehörigen Webservices zur Tarifierung und Regulierung im Versicherungsbetrieb sowie deren laufende Wartung, Weiterentwicklung und Optimierung.
  • (Weiter-)Entwicklung und Pflege bestehender und neuer Web-Services und Web-Anwendungen zur Reduzierung des manuellen Aufwands und zur Verschlankung der operativen Prozesse im Aktuariat und im Versicherungsbetrieb.
  • Entwicklung, Training und Optimierung von mehrschichtigen neuronalen Netzen, die in die operativen Regulierungsprozesse integriert sind, sowie Wartung und Test neuer Funktionen oder potenzieller Modellverbesserungen.
  • Anwendung, Pflege und Weiterentwicklung unserer MLOPS- und DevOps-Methoden und technischen Verfahren zur Sicherstellung des Betriebs von produktiven Services und Anwendungen (z.B. CI-CD, automatisierte Tests, Monitoring und KPIs).
  • Unterstützung bei der Anbindung und Betreuung der Servicenutzer, sowie Fehlersuche und -behebung bei komplexen technischen Problemen

Ihr Profil

  • Sie haben ein abgeschlossenes Studium als Mathematiker, Physiker, (Wirtschafts-)Informatiker, Ingenieur oder einem vergleichbaren Fach 
  • Sie haben mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Web-Services und Web-Anwendungen, um schnell Prototypen zu erstellen und zuverlässige, qualitativ hochwertige und robuste Unternehmensanwendungen zu entwickeln.
  • Sie besitzen sehr gute technische Kenntnisse in Java, Java Web Services, idealerweise auch in Python und JavaScript
  • Sie haben gute Kenntnisse im Umgang mit Eclipse, Postman/Newman, GitLab (CI/CD) und Docker
  • Sie konnten erste Erfahrungen in Machine Learning Frameworks (z.B. Tensorflow, PyTorch) sammeln und haben Interesse an datengetriebenem Arbeiten
  • Sie zeigen Bereitschaft und die Fähigkeit zur Teamarbeit in einem dynamischen, schnelllebigen und geschäftskritischen Umfeld 
  • Sie zeichnen sich durch ein Growth-Mindset und Test-and-Learn-Mentalität aus
  • Sie verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse

Was wir Ihnen bieten

Als einer von Hamburgs Top Arbeitgebern haben wir Ihnen eine Menge zu bieten! Hierzu gehören zum Beispiel:
  • 38-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und Gleitzeit
  • individuelle hybride Homeoffice Möglichkeiten nach Absprache
  • attraktives Vergütungspaket (tarifliche und betriebliche Gehaltsbestandteile von bis zu 14 Monatsgehältern)
  • 30 Tage Urlaubsanspruch und zusätzlich am 24. sowie 31.12. frei
  • ,,Rund-Um-Versorgungspaket" bestehend aus betrieblichen Gesundheitsmanagement, eigenem Mitarbeiterrestaurant, betrieblicher Altersvorsorge und Ihrer persönlichen Work-Life-Balance
  • zentrale Lage am Hamburg-Dammtor, HVV-Deutschlandticket mit Zuschuss etc.
Setzen Sie gemeinsam mit uns auf Qualität im Leben und im Beruf.

Sind Sie interessiert?

Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Ihr Ansprechpartner ist Frau Paige Lutoschka, E-Mail paige.lutoschka@hansemerkur.de.

Die HanseMerkur setzt als Arbeitgeber auf Chancengleichheit und lebt sie. Wir freuen uns auf jede Bewerbung und alle Interessenten sind willkommen, unabhängig von Merkmalen wie Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität oder ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

Aufgrund einer vertrauensvollen Zusammenarbeit mit ausgewählten Personalvermittlern weisen wir darauf hin, dass durch Personalvermittler unaufgefordert zugesandte Profile von uns nicht berücksichtigt werden, sofern kein entsprechender Rahmenvertrag besteht. Unaufgefordert zugesandte Profile rufen auch im Falle einer Einstellung keinen Provisionsanspruch hervor. Wir bitten darüber hinaus darum, von telefonischen und schriftlichen Anfragen abzusehen.

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online und mit PDF-Dokumenten, indem Sie den Button "Jetzt bewerben!" verwenden.
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