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Standorte: Karlsruhe, Berlin, Frankfurt am Main, Mannheim

Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets - angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Du brennst für Data Science und Data Engineering? Unsere Kund:innen und wir auch! Diese setzen auf uns, wenn es um innovative Lösungen rund um Data geht. Komplexe Fragestellungen - von der Fahrzeugentwicklung über Risikobewertung in Banken bis zur datengetriebenen Neugestaltung der Energiemärkte - benötigen sowohl Lösungen auf neuestem Stand als auch eine:n vertrauenswerte:n, umsichtige:n Ansprechpartner:in. Dafür suchen wir genau dich!

Was erwartet dich

  • Tauche tief in spannende statistisch-mathematische Problemstellungen aus Industrie und Mittelstand ein, mit Fokus auf Branchen wie Energy, Automotive, Finance sowie den Tech- und Start-up-Sektor. 
  • Konzipiere und entwickle ML Applikationen mit aktuellen Tools (scikit, pytorch, tensorflow) und Technologien (Serverless, Cloud, Micro Services). 
  • Erforsche und implementiere innovative Lösungen im Bereich Generative AI mit Large Language Models (LLMs) und Tools wie Langchain und Hugging Face Transformers. Genauso wendest du Techniken wie Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) an, um neuartige datengetriebene Anwendungen zu entwickeln und Prozesse zu optimieren.
  • Übernehme die organisatorische und technische Leitung in Data Science Projekten und stelle die Brücke zwischen Data Science und Softwareentwicklung sicher. 
  • Berate Kund:innen, bewerte ihre Anfragen und gewährleiste eine hochwertige Umsetzung durch unser Team. 
  • Sei Teil eines interdisziplinären Teams von Data Scientists, Engineers und Strategists, das stets am Puls des akademischen und technologischen Fortschritts arbeitet. 
  • Arbeite eng mit anderen internen Fachbereichen zusammen, um innovative kunden- und nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln. 

Was erwarten wir von dir

  • Persönlicher Background: Du bringst bereits (erste) Berufserfahrung im Bereich Data Science, insbesondere im Python und Cloud Umfeld mit. 
  • Tech Skills: Ein hohes Maß an Coding-Expertise und Vertrautheit mit besten Praktiken der Softwareentwicklung wie Versionskontrolle, Testing, Dokumentation und agilen Arbeitsweisen sind für dich selbstverständlich.
  • Consulting, it is: Du blühst im Projektmanagement, sowohl organisatorisch als auch technisch, richtig auf, hast Spaß am kollaborativen Arbeiten mit unseren Kund:innen und behältst diese stets im Blick.
  • Ideenfinder:in: Du beherrschst die Ideation datengetriebener Anwendungsfällen, von Ideenfindung-, hin zu Machbarkeits- und Priorisierungsworkshops. 
  • Know-How is Key: Du zeigst Engagement bei Forschungsprojekten und Universitätskooperationen, um unser Know-how stetig zu erweitern. 
  • Mindset: Du arbeitest am liebsten eigenverantwortlich, legst gleichzeitig wert auf Teamwork, bist konzeptionell stark und überzeugst durch dein sicheres Auftreten. 
  • Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

  • Echte Challenges für dein Wachstum - Weiterbildungsbudget inklusive
  • Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
  • Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
  • Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
  • Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben - spielt bei uns keine Rolle.
 
Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100% aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
 
Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
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