Senior Data Analyst/ Senior Data Scientist

• Erschließen unterschiedlicher Datenquellen wie SQL-, PostgreSQL-, Oracle-Datenbanken sowie REST-AP
• Durchführung komplexer Datenanalysen, Datenaufbereitung und Entwicklung von Prognosemodellen basierend auf modernen statistischen Methoden
• Gesamtverantwortung und Leitung größere Projekte und Initiativen im Bereich Data Analytics
• Ausrichtung neuer und bestehender Data Analytics-Projekte an strategische Maßnahmenpläne des Bereichs Innovation
• Selbstständige Konzeption und operative Umsetzung diverser paralleler Projekte, einschließlich Kommunikation
• Entwicklung, Verankerung und Fortführung von Analyseroutinen zur Identifizierung von Maßnahmen zur Verbesserung der Rehabilitationsmedizin
• Ausbau und Weiterentwicklung der internen Datenstrategie, einschließlich der Erweiterung von Messdaten und Sicherstellung der Datenqualität
• Aufbereitung und zielgruppenspezifische Visualisierung von Analyseergebnissen
• Kommunikation der Ergebnisse an unterschiedliche Stakeholder inkl. der Geschäftsführung, angepasst an deren spezifische Anforderungen
• Verantwortung für die Datenauswertung im Rahmen wissenschaftlicher Publikationen und Studien

• Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) z.B. der Fachrichtung Mathematik, Statistik, Informatik, Epidemiologie, Biometrie oder vergleichbarer Fachrichtungen oder eine vergleichbare Qualifikation mit den Schwerpunkten Datenprozessierung, Datenanalyse und Statistik
• Mehrjährige Berufserfahrung in der statistischen Auswertung medizinnaher Daten
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und multivariater Statistik, vorzugsweise unter Verwendung von Python oder R
• Erfahrung in Predictive Analytics, Data Mining oder maschinellem Lernen auf Basis strukturierter oder unstrukturierter Datenmengen
• Expertise im Umgang mit Datenbanksystemen (z.B. SQL) oder Datawarehousing-Software (insb. SAP) wünschenswert
• Erfahrung in der Quellcode-Verwaltung (z. B. Git) wünschenswert
• Idealerweise Berufserfahrung im Gesundheitswesen
• Erfahrung im Management von Teams und Projekten
• Hohe Eigenständigkeit, Eigeninitiative und wissenschaftliches Interesse
• Teamfähigkeit und Bereitschaft in nicht-hierarchischen Strukturen zu arbeiten
• Sehr gute kommunikative Fähigkeiten sowie Sprachkenntnisse: Deutsch auf C1-Niveau, gute Englischkenntnisse

• Die Beschäftigung in einem wachsenden- und dynamischen Gesundheitsunternehmen mit anspruchsvollen und spannenden Fragestellungen
• Ein fachlich hoch versiertes Team mit unterschiedlichen Qualifikationen, flachen Hierarchien und großer Kollegialität
• Eigenverantwortliches Arbeiten
• Flexibles Arbeiten zum optimalen Ausgleich von Familie und Beruf - der Einsatz ist nach der Einarbeitung auch im mobilen Arbeiten möglich (Handy und Laptop inbegriffen)
• Individuelle Weiterbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten wir bieten Ihnen in- und externe Schulungsmöglichkeiten über unsere firmeneigene MEDIAN Akademie und unterstützen Sie darüber hinaus bei berufsbegleitenden Weiterbildungen
• Zahlreiche Mitarbeitervorteile für bekannte Marken (Corporate Benefits)
• Betriebliche Altersvorsorge

Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, Behinderung oder Religion. Bei uns zählt der Mensch mit seiner Persönlichkeit und seinen Kompetenzen.