Naturwissenschaftler, Informatiker, Mathematiker, Ingenieur - Zukunftstechnologien (m/w/d)
München, DE Ingolstadt, DE- Themen am Puls der Zeit. Artificial Intelligence, Autonomous Driving, E-Mobility, Model Based Systems Engineering oder Virtual Experience
- Unsere Strategie. Durch unsere Forschungsexpertise punkten wir in unseren Industrieprojekten
- Wir sind ein TOP-Team. Hochqualifiziert (PhD/Master), international, weltoffen und mit einem besonderen Faible für Zusammenarbeit und Innovation auf allen Ebenen
- Unsere Kunden und Partner. Mercedes-Benz, Daimler Truck, BMW, Audi, Porsche, CARIAD, IBM, Dassault Systèmes, Samsung und Microsoft
- Remote-Arbeit. Enge Zusammenarbeit mit unseren Kunden, entweder virtuell oder an einem unserer Standorte in Stuttgart, München oder Ingolstadt
Zukünftige Aufgaben
- Du bringst deine technische Expertise in unsere Kundenprojekte ein - entsprechend deinen Interessen, z.B. AI, autonomes Fahren, Edge Computing, Green Technology, HMI, Future Engineering, Data Science, Systems Engineering, Virtual Experience oder Quantencomputing
- Du identifizierst komplexe Probleme, analysierst sie systematisch und entwickelst kreative Lösungen für Kunden und interne Stakeholder.
- Du erzielst Erfolge durch Engagement in technischer Projektarbeit, Projektleitung oder Kundenkontakt.
- Du kommunizierst effektiv mit Kunden, Kollegen und Vorgesetzten, um gemeinsame Ziele zu erreichen. Du bist ein Teamplayer, der aktiv zuhört, konstruktives Feedback gibt und Empathie zeigt.
- Du erforschst die Anwendung neuer Technologien in technischen Fragen im Rahmen öffentlich geförderter Forschungsprojekte und generierst direkten Mehrwert für bestehende und neue Projekte.
- Du denkst wie ein Unternehmer, suchst nach Möglichkeiten, Prozesse und Projekte effizienter und effektiver zu gestalten und treibst Innovation und Wachstum voran.
Dein Profil
- Ein hervorragender Masterabschluss oder Promotion in, z.B., Mathematik, Physik, Informatik, Ingenieurswissenschaften und anderen Naturwissenschaften
- Kenntnisse in mindestens einer höheren Programmiersprache, z.B. Python, C#, C++, Java oder Matlab
- Ein solides Verständnis in mindestens einem Bereich: Datenverarbeitung, Statistik, (zielgruppenspezifische) Datenvisualisierung oder Machine Learning
- Spaß daran, die Arbeitsprozesse unserer Kunden kritisch zu untersuchen und innovative Lösungen zu entwickeln
- Fähigkeit, selbstbewusst Diskussionen zu führen, zu motivieren und zu präsentieren sowie unabhängig auf hohem Komplexitätsniveau zu denken und zu handeln
- Innovationsgeist, Eigeninitiative sowie Freude am Lernen und Tüfteln
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, Freude am ständigen Austausch im Team und ein gute Portion Humor
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Fakten & Benefits
- Arbeit in einem top-motivierten und interdisziplinär aufgestellten Team exzellenter Ingenieure, Informatiker und Naturwissenschaftler
- Auf kurzen Wegen bringst du von Anfang an deine eigenen Ideen ein und gestaltest aktiv mit
- Direktes Anknüpfen an deine bisherige Forschung in einem wirtschaftlichen Kontext
- Die Zukunft durch eigene Ideen mitgestalten und deinen persönlichen Fingerabdruck hinterlassen
- Direkte Zusammenarbeit mit den Entwicklungs- und IT-Abteilungen der Premium-Fahrzeughersteller
- Forschungskontakte zu führenden Universitäten wie dem Massachusetts Institute of Technology einschließlich der Teilnahme an internationalen Konferenzen und Workshops
- Flexible Arbeitsgestaltung, ein attraktives Gleitzeitmodell und remote Arbeit
- Strukturiertes Onboarding zusammen mit deinem TWT-Paten und offene Ohren für all deine Fragen
- Attraktive Zusatzleistungen, beispielsweise nachhaltige Mobilitätsangebote wie Jobrad oder ein Job-Ticket
Solltest du dich für weitere Stellen interessieren, gib diese bitte bei der Bewerbung auf deine favorisierte Stelle im Feld ,,Weitere Stellenwünsche" an (siehe FAQ).
Kontakt
Ort: Stuttgart, München, Ingolstadt
Für Rückfragen steht dir Frau Imke Weiser gerne zur Verfügung.
TWT GmbH Science & Innovation · Industriestraße 6 · 70565 Stuttgart · Tel. +49 - 711.21 57 77.0
