Wer sind wir?

Als Pioniere der Lasertechnologie transformieren wir in der Business Unit ElectronicsQuipment die Produktion von High-End-Elektronik in allen Bereichen des Lebens. Unsere Mission ist es, Trends zu schaffen, wahre Innovation zu ermöglichen und Grenzen neu zu definieren.Aus der EQ heraus wird der breite Sektor der Elektronikfertigung, angefangen von der klassischen Leiterplatte bis hin zum Bereich der Halbleiter, mit Anlagenlösungen auf Basis LPKF-eigener Technologien unterstützt. Die EQ deckt hierbei eine Vielzahl von Bereichen, angefangen mit der Forschung/Entwicklung neuer Technologien bis hin zum Produkt- und Prozesssupport bei und mit unseren Kunden ab.


Neugierig? Ausgezeichnet! Unterstütze uns ab sofort unbefristet in Vollzeit am Standort Garbsen als MLOps Engineer (m/w/d).
 

Deine Aufgaben

  • Entwicklung und Wartung von MLOps-Pipelines: Design, Entwicklung und Implementierung von Pipelines für die kontinuierliche Bereitstellung und Integration von Machine-Learning-Modellen
  • Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren: Enge Zusammenarbeit, um Modellanforderungen zu verstehen und Bereitstellungsprozesse zu optimieren
  • Automatisierung von Prozessen: Automatisierung von Trainings-, Test- und Bereitstellungsprozessen für Machine-Learning-Modelle
  • Überwachung und Wartung von Modellen: Kontinuierliche Überwachung und Wartung von Modellen in der Produktion, um optimale Leistung, Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen
  • Implementierung von Best Practices: Sicherstellung der Versionskontrolle, Modellreproduzierbarkeit und Governance
  • Fehlerbehebung und Problemlösung: Behebung von Problemen im Zusammenhang mit der Modellbereitstellung und -leistung
  • Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards: Sicherstellung der Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards in allen MLOps-Aktivitäten

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium (Diplom, Master/Bachelor) der Fachrichtungen Computer Science, Data Science oder vergleichbare Ausbildung
  • Idealerweise erste praktische Erfahrung im Bereich MLOps
  • Kreative und innovative Lösungskompetenz, analytische und systematische Arbeitsweise
  • Eigeninitiative, organisatorisches Geschick, Belastbarkeit und Lernbereitschaft, ,,hands-on" Mentalität
  • Hohes Interesse an interdisziplinärer Arbeit im Team mit z. B. Biologen und Software-Ingenieuren
  • Erfahrungen mit Virtualisierungslösungen, REST Architekturen, Python, MLFlow, Nvidia Triton wünschenswert
  • Sehr gute Englisch Kenntnisse in Wort und Schrift

Unsere Benefits für dich

  • 38-Stunden-Woche bei Vollzeit
  • Gleitzeitregelung (zeitlich- und örtlich flexibles Arbeiten) mit Arbeitszeitkonto
  • 30 Tage Urlaub (je ein halber Tag Heiligabend und Silvester)
  • Urlaubsgeld sowie Erfolgsbeteiligung in Form einer Jahresendsonderzahlung
  • Jährliches Mitarbeiteraktienprogramm zu attraktiven bezuschussten Konditionen
  • Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
  • Zuschuss zum Deutschlandticket
  • Möglichkeit, bis zu zwei Fahrräder über JobRad zu leasen
  • Zusätzliche Benefits (Corporate Benefits Mitarbeiterangebote, Givve Sachbezugskarte mit monatlichem Guthaben, Essensgeldzuschuss)  
  • Kostenlose Benefits (z.B Obst, Wasser, Kaffee)
  • Persönlicher Einarbeitungsplan
  • Individuelle Weiterentwicklung durch regelmäßige Leistungsbeurteilungen, Potenzialbeurteilungen und Feedback-Gespräche
  • Abwechslungsreiche soziale Events (z.B. Sportveranstaltungen, Firmenfeste, Familienevents)


Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Angabe deiner Gehaltsvorstellung!

Deine Ansprechpartnerin

LPKF Laser & Electronics SE
Osteriede 7
30827 Garbsen
www.lpkf.de
E-mail: jobs@lpkf.com
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