Masterand/Werkstudent im Bereich Machine Learning/Künstliche Intelligenz (m/w/d)
Mit über 2600 Mitarbeitenden weltweit entwickeln und fertigen wir innovative Verpackungsanlagen für Pharmaprodukte. Unsere weltweit führende Position haben wir vor allem einem zu verdanken - dem Vertrauen unserer Kunden in die Spitzenleistungen unserer Mannschaft. Ein motiviertes, leistungsbereites und innovatives Team ist deshalb die Basis für unseren Erfolg.
Diese Aufgaben warten auf Dich
- Einsatz von Large Language Models (LLMs) für die PLC Programmierung
- Vorbereitung der firmeninternen Codebasis zur Weiterverarbeitung für LLMs
- Integration der Codebasis in Git Repositories
- Evaluierung unterschiedlicher Ansätze wie RAG, PEFT und Multiagenten mit LLMs
- Implementierung eines KI gestützten Assistenten zur PLC-Entwicklung
- Einzigartige Gelegenheit, in einem innovativen Arbeitsumfeld zu arbeiten und aktiv eigene Ideen einzubringen, um die Softwareentwicklung voranzutreiben
Damit überzeugst Du
- Du studierst Informatik, Technische Informatik, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang
- Du verfügst über Kenntnisse in Python
- Idealerweise hast du bereits erste Kenntnisse aus den Bereichen Machine Learning und Künstliche Intelligenz
- Du hast Interesse an Large Language Models
- Kenntnisse in PLC-Programmierung (CODESYS IEC61131-3) sind von Vorteil, aber nicht unbedingt notwendig
- Du bringst gerne eigene Ideen und Vorschläge ein
- Experimentierfreude, Technologieaffinität und eine strukturierte und selbständige Arbeitsweise sowie ein analytisches und konzeptionelles Denkvermögen machen dich aus
Davon profitierst Du
- Für Masteranden bieten wir eine attraktive Vergütung in Höhe von 1.500 EUR mtl. an / Werkstudenten erhalten bei uns mindestens 14 EUR pro Stunde
- Spannende und verantwortungsvolle Aufgaben bieten dir die Möglichkeit dich weiterzuentwickeln
- Du kannst auf eine umfassende Betreuung durch unsere Fachabteilungen zählen
- Unser Standort liegt in Bahnhofsnähe und verfügt über eine unternehmenseigene Kantine
- Unsere moderne Arbeitsumgebung ist nach dem New Work Konzept ausgerichtet
- Nachhaltigkeit und Digitalisierung haben bei uns einen hohen Stellenwert
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