Data Scientist Marketing (m/w/d)

Data Science in einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld voranbringen: Starte bei uns als Data Scientist Marketing (m/w/d)!

• Einen Job mit Sinn, bei dem soziales Engagement und wirtschaftliches Wachstum im Einklang stehen.
• Spannende Projekte: Du unterstützt uns beim Aufbau eines datengestützten Marketings in deiner Rolle als Data Scientist.
• Agile Arbeitskultur: Freiraum und Eigenverantwortung.
• Werteorientiertes Umfeld: Ein kollegiales Team, kurze Entscheidungswege und hohe Innovationskraft.
• Persönliche Entwicklung: Weiterbildungsmöglichkeiten fachlich als auch persönlich, damit du im Umfeld digitaler Innovationen am Puls der Zeit bist.
• Eine umfangreiche Einarbeitung: Individuell zugeschnittenes Onboarding und Begleitung durch Mentoring.
• Netzwerken durch Austauschformate: Dabei lernst du uns und unsere Werte noch besser kennen und kannst mit neuen Kollegen gut ins Gespräch kommen.

• Du analysierst und interpretierst umfangreiche Datenmengen aus dem Bereich Marketing.
• Die Erstellung von Analysen, die Modellierung und Vorhersage von Kunden- und Marktverhalten zur Unterstützung von datenbasierten Entscheidungen im Marketing.
• Du konzipierst Datenstrukturen für analytische Produkte.
• Die Entwicklung und Pflege von Dashboards liegen bei dir.
• Du wendest statistische Methoden und Algorithmen zur Erstellung von datenbasierten Prognosen an.
• Bei der Einführung neuer Analysetools und Technologien unterstützt du aktiv.
• Du arbeitest eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen zur Entwicklung von maßgeschneiderten Datenlösungen.

• Abgeschlossenes Studium der Statistik, Mathematik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung/Qualifikation zuzüglich dreijähriger Berufserfahrung im Bereich der Datenanalyse, Data Science mit Schwerpunkt Marketingdaten.  
• Fundiertes Wissen über Marketingprinzipien und -strategien, insbesondere im digitalen Marketing und Verständnis für die Themen Kundensegmentierung, Kampagnenmanagement und Customer Journey Analysen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in gängigen Datenanalysetools und Programmiersprachen und Softwareentwicklung (z.B. Python, R, SQL).
• Interesse an Cloud-Technologien und Tools im Umfeld ,,Data", z.B. Microsoft Azure Cloud, Databricks, Airflow, Spark, u.a.
• Hohe Motivation, sich in neue Themen und Prozesse einzudenken und dabei Ansätze für datenunterstütztes Vorgehen zu identifizieren und zu kommunizieren.
• Erfahrung mit BI-Tools (z.B. MicroStrategy, Power BI) und Datenvisualisierung.
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu präsentieren.
• Agiles Mindset, lösungsgsorientierte Denkweise, Freude an der Arbeit im Team sowie Hands-on-Mentalität und ein hohes Maß an Eigeninitiative.