Data Scientist (m/w/d)
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Begeistern Sie sich für hochwertige IT-Lösungen und wollen Sie Teil eines Unternehmens werden, das sich mit viel Herzblut um seine Kunden kümmert - und genauso um seine Beschäftigten? Dann bewerben Sie sich bei SVA!
Als Partner für zukunftssichere IT-Lösungen legen wir besonders großen Wert auf den persönlichen Austausch - von Mensch zu Mensch auf Augenhöhe. Wir sind ein inhabergeführtes, unabhängiges Systemhaus, mit Leidenschaft dabei und begleiten unsere Kunden von der Planung bis zum Betrieb. Unsere Teams verfügen über den Freiraum, den sie brauchen, um Lösungen zu finden, die schon heute in die Zukunft reichen und sich langfristig bewähren.
Wir freuen uns über Menschen, die Lust darauf haben, sich weiterzuentwickeln und in unsere Themenvielfalt hineinzuwachsen. Viele haben bei SVA ihre berufliche Heimat gefunden - lassen Sie uns gemeinsam die IT von Morgen gestalten!
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir aktuell an einem unserer Standorte deutschlandweit einen
Das Data Science Team der SVA hat es sich zum Ziel gesetzt, Mehrwerte aus Daten für unsere Kunden zu generieren. Die Anwendungsfälle sind dabei sehr vielfältig, wie z. B. semantische Suche, Objekterkennung und Predictive Maintenance. Für die Umsetzung stellen wir den Kunden eine Enterprise-AI-Plattform bereit, die optimal auf den Use Case und die bestehende IT-Landschaft abgestimmt ist. Dazu evaluieren wir stets die neuesten Technologien, Frameworks, Modelle und neuronalen Netze.
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Data Scientist (m/w/d)
Das Data Science Team der SVA hat es sich zum Ziel gesetzt, Mehrwerte aus Daten für unsere Kunden zu generieren. Die Anwendungsfälle sind dabei sehr vielfältig, wie z. B. semantische Suche, Objekterkennung und Predictive Maintenance. Für die Umsetzung stellen wir den Kunden eine Enterprise-AI-Plattform bereit, die optimal auf den Use Case und die bestehende IT-Landschaft abgestimmt ist. Dazu evaluieren wir stets die neuesten Technologien, Frameworks, Modelle und neuronalen Netze.
Ihre Aufgaben
- Umsetzung von Workshops im Bereich Big Data / Data Science
- Erarbeitung einer projektspezifischen Lösung und Architektur für Kundenprojekte
- Umsetzung von Data-Science-Projekten beim Kunden
- Datenaufbereitungen und Feature Engineering für Analysen und KI-Systeme
- Implementieren und Evaluieren von maschinellen Lernverfahren und statistischen Methoden
- Unterstützung des Vertriebs bei Kundenpräsentationen
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science, Physik oder ein artverwandter Studiengang
- Fundierte Kenntnisse in Python, Machine-Learning-Frameworks / Deep-Learning-Frameworks, Cluster-Computing-Frameworks und SQL
- Schnelle Auffassungsgabe, exzellente mathematische und analytische Fähigkeiten
- Idealerweise Kenntnisse in NLP, Hadoop-Ökosystem, Rapids, verteiltes Deep-Learning-Training, Model Deployment, Streaming Systeme, NoSQL Systeme oder Data-Science-Plattformen
- Ausgeprägte Kunden- und Serviceorientierung, Flexibilität sowie Teamfähigkeit
- Spaß am Umgang mit IT-Systemen, technisches Verständnis und Interesse an neuen Herausforderungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten mit Deutschkenntnissen auf Level C1 (oder besser) sowie Englischkenntnissen auf Level B2 (oder besser)
Darauf können Sie sich freuen
- Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen
- Ein tolles Team und eine wertschätzende Atmosphäre
- Moderne Arbeitsmittel, Notebook und Smartphone nach Wahl
- Viele Möglichkeiten, sich weiterzubilden und Ihre Entwicklung zu gestalten
- Ein inhabergeführtes, unabhängiges Unternehmen mit Bodenhaftung und hoher Servicequalität
- Selbstständiges Arbeiten und Raum für Eigenverantwortung
Ausführlichere Infos zu unseren Benefits sowie Tipps für Ihre Bewerbung finden Sie hier: www.sva.de/de/karriere
Finden Sie sich in der Stelle wieder?
Dann freuen wir uns über Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen mit Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnissen! Bitte teilen Sie uns Ihre Gehaltsvorstellung in dem dafür vorgesehenen Feld auf unserem Bewerbungsformular mit sowie das mögliche Startdatum, damit wir intern noch weitere Einsatzmöglichkeiten prüfen können. Herzlichen Dank!
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