Heinrich-von-Stephan-Straße 13
79100 Freiburg im Breisgau
Deutschland
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Werde Teil der JobRad-Erfolgsgeschichte und bewirb dich jetzt!

Wir haben das Rad nicht neu erfunden - aber das Dienstrad!
JobRad® ist Markt- und Qualitätsführerin der boomenden Radleasing-Branche. 
An unserem Hauptsitz in Freiburg und in unserem Außendienst in ganz Deutschland setzen wir auf begeisterte Menschen, die mit ihrem Talent und ihren Ideen unser nachhaltiges und wachsendes Unternehmen weiter stärken und Menschen aufs Rad bringen.

Unsere eigene bankenunabhängige Leasinggesellschaft, die JobRad Leasing GmbH, bietet seit 2019 Arbeitgebern jeder Branche und Größe einen vollständigen digitalen Prozess an. Hierbei arbeitet sie im Vertrieb exklusiv mit der JobRad GmbH zusammen. Mit großer Leasingkompetenz werden sämtliche Bereiche von Vertragsmanagement, Risikoprüfung und -controlling bis zu den regulatorischen Verantwortungen mit eigenen Mitarbeiter:innen abgedeckt.

Das erwartet dich

  • Entwicklung und Implementierung eines quantitativen Rechenkerns in Python zur Modellierung von Daten mit Schwerpunkt auf multiplen Regressionsmodellen
  • Definition von Datenstrecken und Betreuung aller datenbezogenen Themen, um eine umfassende und effiziente Datenverarbeitung zu gewährleisten
  • Analyse und Interpretation komplexer Datensätze zur Ermittlung wertvoller Erkenntnisse, z. B. im Hinblick auf die Auswertung von Wertverlaufskurven für Räder
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und umzusetzen, die den Unternehmenszielen gerecht werden
  • Ständige Überwachung und Verbesserung bestehender Datenprozesse und Modelle, um deren Effektivität und Genauigkeit zu erhöhen
  • Dokumentation der entwickelten Modelle und Prozesse sowie Präsentation der Ergebnisse vor Fachkolleg:innen und Führungspersonen

Das bringst du mit

  • Du hast ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Physik, (Wirtschafts-)Mathematik, Data Science, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Du bringst mindestens 2 Jahre Berufserfahrung mit, idealerweise im Bereich Big Data, Datenwissenschaft, Netzwerke, Finanzmathematik oder Risikomethodik in einer Bank oder Leasinggesellschaft
  • Du konntest bereits Erfahrungen mit SQL, Python und Datenbanken sammeln und hast ein Fabel für Machine Learning
  • Du bist selbstständiges, sorgfältiges und konzentriertes Arbeiten gewöhnt
  • Du beherrschst das MS Office Paket und bist IT-affin

Wir bieten dir

  • Ein werteorientiertes Unternehmen mit sinnstiftenden Produkten und nachhaltigen Dienstleistungen, in dem jede:r Mensch willkommen ist
  • Ein starkes Leitbild hinter dem wir stehen und das unsere Arbeit sowie unseren Umgang miteinander prägt
  • Eine lernende Organisation, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet 
  • Flexibilität bei Arbeitszeit und -ort: Die Kombination von mobilem Arbeiten und Zusammenarbeit vor Ort - und damit die Möglichkeit Berufs- und Privatleben noch besser zu vereinen
  • Die Möglichkeit, bis zu 20 Tage im Jahr von ausgewählten Ländern im EU-Ausland aus zu arbeiten
  • Unser Campus mit innovativen Arbeitsplätzen, einer Bibliothek, eigenem Betriebsrestaurant und Fahrradtiefgarage mit Umkleiden sowie Duschen
  • Ein attraktives, individuell nutzbares Mobilitätsbudget in Höhe von 135 EUR monatlich (z.B. für ein eigenes JobRad®, ÖPNV-Tickets etc.)
  • Verschiedene Sport- und Gesundheitsangebote von einem internen Kursprogramm und Sportevents über Gesundheitschecks sowie eine Hansefit-Mitgliedschaft
  • Betriebliche Altersvorsorge, einen Kita-Zuschuss und tolle interne Events
  • Ergänzend zu deiner Vergütung eine finanzielle Erfolgsbeteiligung - denn jede:r leistet einen wichtigen Beitrag zur Zukunft der JobRad Deutschland

Wenn dich dieses Stellenprofil begeistert, freuen wir uns auf deine Bewerbung.

Neugierig geworden? Hier findest du noch mehr Infos zu und Einblicke in die JobRad Leasing GmbH!
www.jobrad.org/karriere/jobs-bei-jobrad-leasing

Wir wünschen uns ein vielfältiges Team - unabhängig von ethnischer, sozialer und nationaler Herkunft, Geschlecht, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, sexueller Orientierung und Familienstand.

Start: Ab nächstmöglichen Zeitpunkt
Arbeitszeit: Voll- und Teilzeit
Arbeitsort: Freiburg, hybrid
Deine Ansprechperson: 
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