ASKLEPIOS Als einer der größten privaten Klinikbetreiber in Deutschland verstehen wir uns als Begleiter unserer Patient:innen - und als Partner unserer Mitarbeitenden. Wir bringen zusammen, was zusammengehört: Nähe und Fortschritt, Herzlichkeit und hohe Ansprüche, Teamwork und Wertschätzung, Menschen und Innovationen.
Der Konzernbereich Science & Research ist für alle Forschungs- und Entwicklungsthemen der Asklepios Kliniken zuständig. Dies betrifft Zulassungsstudien für Arzneimittel und Medizinprodukte, eigen-initiierte Studien und Forschungsprojekte sowie Studien der Versorgungsforschung, den sog. Real-World-Evidence-Studien.
Die Abteilung Biometrie von Asklepios Science & Research betreut den Aufbau einer konzernweiten Datenplattform (Health Data Hub) aus wissenschaftlicher Perspektive und gibt statistischen Support für medizinische Forschungsvorhaben in Planung und Analyse.
Der Health Data Hub wird die Grundlage für retrospektive und prospektive Forschung, aber auch zu für Verbesserungen in medizinischer Behandlung und Qualitätsmanagement bei Asklepios führen.
Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit oder Teilzeit, zunächst befristet, einen
Data Scientist (w/m/d) für die Betreuung von Forschungsprojekten der Patientenversorgung.
Data Scientist (w/m/d) für die Betreuung von Forschungsprojekten der Patientenversorgung.
DEIN AUFGABENGEBIET
- Organisation und Planung von Versorgungsforschungsprojekten
- Administration und Anwendung von statistischer Software (R) für die Datenanalyse
- Mitarbeit an der Integration von Datenquellen zum Aufbau einer Datenplattform für wissenschaftliche Forschungsprojekte
- Datenvalidierung und Erstellung von statistischen Reports
- Austausch und Abstimmung mit internen und externen Partnern zur Durchführung und Weiterentwicklung der Versorgungsforschung
DEIN PROFIL
- Ausbildung / Studium zum Data Scientist oder eine vergleichbare Ausbildung /Studium mit Schwerpunkten in Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie
- Berufserfahrung in der Verarbeitung großer Datenbestände, der Datenanalyse und in der Projektarbeit
- Erfahrungen im Umgang mit medizinischen Daten und medizinischen Klassifikationssystemen (ICD-10, SNOMED, LOINC, ATC, etc.) und Datenmodellen (FHIR, OMOP, CDISC, etc.) von Vorteil
- Anwendungssichere R-Kenntnisse erforderlich, Python-Kenntnisse von Vorteil
- Kommunikationsstärke und Kundenorientierung
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit und konzeptionelles Denken
- Engagiertes, eigenständiges und zuverlässiges Arbeiten sowie Flexibilität und Teamfähigkeit
WIR BIETEN
- individuelle und strukturierte Einarbeitung in einem netten Team
- Konzernweite Vernetzung durch unser Social Intranet ,,ASKME"
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch u.a. flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle
- Betriebliche Gesundheitsförderung und Prävention durch viele Angebote im Rahmen des ,,Asklepios Aktiv" Programms
- Mitarbeiterrabatte in vielen Onlineshops und zahlreiche Vergünstigungen für Freizeitaktivitäten und Veranstaltungen
KONTAKT
Für Rückfragen stehen wir gern zur Verfügung.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
Asklepios Science & Research
Personalabteilung
Frau Martina Krumme
Lohmühlenstr. 5
20099 Hamburg
Tel.: (040) 181885-3077
E-Mail: m.krumme@asklepios.com
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