Data Scientist w/m/d

Willkommen bei AERZEN

JOB-ID 1849
Data Scientist w/m/d

Die Herausforderung

• Beschaffung, Aufarbeitung, Strukturierung und Visualisierung von großen Datensätzen
• Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsbereich für die kontinuierliche Verbesserung der physischen Produkte auf Basis der gesammelten Erkenntnisse
• Modellierung der Daten mit Hilfe von Python unter Verwendung relevanter Bibliotheken wie Pandas, Tensor Flow und scikit-learn
• Erstellung und Validierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere neuronaler Netze für Strömungs- und Verdrängermaschinen, mit umfassender Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle, einschließlich Datenvorbereitung, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, Modellbewertung und -bereitstellung
• Anwendung statistischer Theorien und Methoden zur Analyse und Auswertung von Daten
• Erfahrung mit DevOps-Technologien wie Docker, Kubernetes und CI/CD
• Erfahrungen mit Cloud-Technologien, insbesondere mit der Microsoft Azure-Plattform
• Erstellung von ausführlichen Ergebnispräsentationen für Beratungs- und Informationszwecke sowie Präsentationen vor Kunden
• Interesse an Themen wie NIS2 und Dateneinbindung in sicheren Strukturen
• Fähigkeit zur Nutzung von SQL-Datenbanken
• Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungsbereich zur kontinuierlichen Verbesserung der physischen Produkte auf Basis der gesammelten Erkenntnisse

Ihre Fähigkeiten

• Abgeschlossene bis zu 4-jährige Ausbildung an einer Hochschule (z.B. Bachelor mit Abschlussprüfung; Fachhochschuldiplom) im Bereich Informatik, Mathematik/Statistik oder Physik
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist, vorzugsweise im industriellen Umfeld (Internet of Things (IoT))
• Erfahrung mit Azure Machine Learning Studio, Azure Machine Learning Pipelines und Azure Databricks
• Weitgehende Erfahrungen in Python und Basiswissen R
• Know-how im Bereich der IT- und Web-Protokolle (OPC UA, MQTT, REST) und der dazugehörigen Datenmodellierung (XML, JSON)
• Kenntnisse im Microsoft Azure Ökosystem sowie DevOps vorteilhaft
• Reisebereitschaft
• Gute Präsentationskenntnisse und gute Technik beim Vortragen
• Verhandlungssicheres Englisch und gute Deutschkenntnisse

Unser Angebot

• Spannende und vielseitige Aufgaben
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Attraktive Vergütung
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit
• Individuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Betriebliche Altersvorsorge (AERZEN Rente)