Data Engineer (m/w/d)

Wir sind ein globales und schnell wachsendes Specialty Pharmaunternehmen mit einem außergewöhnlichen, nachhaltigen Geschäftsmodell. Unsere Mission: DIE Plattform für etablierte und vertraute Markenprodukte diverser Therapiegebiete und Indikationen zu sein und deren Verfügbarkeit in höchster Qualität als wichtiger Partner der innovationsgetriebenen Pharmaindustrie für den Weltmarkt zu sichern!

Wir haben ein gemeinsames Ziel: Die Gesundheit und das Leben der Menschen zu verbessern. Deshalb denken wir nicht in Kategorien mit schnellen Effekten, sondern wollen mit unserem Tun und Handeln mehr bewirken - langfristig und verlässlich.

All das geht nur mit Menschen, die ihren Beruf nicht einfach nur ausüben, sondern selbst etwas erreichen wollen. Wir sind dabei so erfolgreich, weil wir unsere Kolleginnen und Kollegen entwickeln und fördern und ihnen die Freiräume und Flexibilität gewähren, die sie für ihre tägliche Arbeit benötigen. Wenn Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte sein wollen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

• Sie designen und implementieren ETL-Prozesse unter Verwendung von Microsoft Fabric und Azure Data Factory
• Sie entwickeln und warten Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen
• Sie erstellen und optimieren SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -transformation und setzen SPARK und Python zur Datenverarbeitung ein
• Sie modellieren und gestalten Datenarchitekturen zur Sicherstellung einer effizienten und skalierbaren Datenstruktur
• Sie arbeiten dabei mit unseren Data Scientists und Data Analysten zusammen, um Daten für Analysen und Berichte bereitzustellen
• Sie überwachen und verbessern die Datenqualität und -sicherheit

• Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen
• Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen und ETL-Tools, idealerweise mit Microsoft Fabric und Azure Data Factory
• Sie sind versiert im Umgang mit SQL, SPARK und Python
• Erfahrungen in der Datenmodellierung und im Aufbau von Data Warehouses runden Ihr Profil ab
• Ihr analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und ausgeprägten Kommunikationsfähigkeiten zeichnen Sie aus
• Sie kommunizieren sicher in der deutschen und englischen Sprache (C1-Niveau)

• Agilität sowie deutliches und kontinuierliches Unternehmenswachstum
• Direkte und offene Unternehmenskultur
• Diverses und aufgeschlossenes Arbeitsumfeld mit Mitarbeitenden aus rund 40 verschiedenen Ländern
• Flexible, an Ihre Bedürfnisse angepasste Arbeitsmodelle (z.B. mind. 3 Tage mobiles Arbeiten pro Woche und bis zu zwei Monate aus dem EU-Ausland möglich), Überstundenkonto, 30 Tage Urlaub
• Interne und externe Fortbildungen, angepasst an Ihre persönlichen Ziele
• Firmenevents und ein modernes Social Intranet

Ihr Ansprechpartner: