Über uns

Wir, die HANDELSBLATT MEDIA GROUP, haben als führendes Medienhaus für Wirtschafts- und Finanzinformationen in Deutschland und Europa eine wichtige Mission:  
 
,,Wir möchten Menschen befähigen, Wirtschaft zu verstehen". Dafür brauchen wir dich! 
 
In unserem Headquarter in Düsseldorf arbeiten knapp 1000 Mitarbeiter:innen jeden Tag daran, die Verbreitung des wirtschaftlichen Sachverstands kraftvoll in die Tat umzusetzen. 
Mit unseren starken Marken Handelsblatt und WirtschaftsWoche sowie einer Vielzahl führender Fachmedien, sorgen wir für tägliche Orientierung und Meinungsbildung in Wirtschaft und Politik - print, digital und live. 
 
Wir suchen am Standort Düsseldorf für unser Data Science & Analytics Team im Bereich Product & Technology baldmöglichst eine:n 
 
Data Analyst - Funnel (gn)   Als Data Analyst - Funnel unterstützt du dabei, die Rolle verschiedener Distributionskanäle im AboFunnel zu verstehen und sicherzustellen, damit die einzelnen Stufen des Nutzerfunnels (Reach, Conversion, Engagemnet) optimal aufeinander abgestimmt sind. In dieser Rolle hilfst du uns, eine ganzheitliche Subscription-Strategie zu entwickeln, die kanal- und funnelstufen-übergreifende Synergien fördert. Wenn du eine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten und komplexe Analysen hast, freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Damit überzeugen wir dich:

  • Entwicklung von Attributionsmodellen zur Bewertung des Beitrags einzelner Kanäle auf die Gesamtconversion und die langfristige Kundenbindung
  • Durchführung von Conversion Quality Analysen, um die Qualität von Conversions hinsichtlich Customer Lifetime Value und Engagement zu bewerten
  • Erarbeitung und Anwendung von Funnel Cohesion Metriken, um Funnel-übergreifende Wechselwirkungen zu erkennen und Trade-Offs zu minimieren
  • Organisation und Durchführung von kanalübergreifenden Experimenten und A/B-Tests zur Optimierung der Conversion- und Engagement-Strategien
  • Enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, um datengetriebene Erkenntnisse und Empfehlungen zur kanalübergreifenden Abstimmung zu vermitteln

Damit überzeugst du uns:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachbereich (z. B. Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Data Science) oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Bereich Funnel- oder Conversion-Optimierung
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL, sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in Python oder R für statistische Modellierungen und Datenanalysen
  • Erfahrung in der Durchführung von A/B-Tests und Experimenten sowie im Umgang mit Tableau und idealerweise Attributions-Modellen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Projektmanagementfähigkeiten, um funktionsübergreifend zusammenzuarbeiten und Analyseergebnisse verständlich zu präsentieren
  • Hohe Eigenmotivation, Belastbarkeit und Hands On Mentalität

WIR bieten dir ein großartiges Arbeitsumfeld:

FLEXIBILITÄT 
Deine Arbeit passt sich deinen persönlichen Lebensumständen und der individuellen beruflichen Anforderung an. Nutze unsere Regelung mit 50% mobilem Arbeiten neben der gemeinsamen Zeit mit deinem Team in unserem modernen Office. 
 
NEUE PERSPEKTIVEN 
Du tauchst ein in ein vielfältiges Arbeitsumfeld mit einem großen Gestaltungsspielraum. 
Bring deine Ideen bei uns ein. 
 
DEINE ENTWICKLUNG 
Trainiere deine Skills mit dem Angebot unserer ,,GROW Academy", regelmäßigen Impulsen und einem 24/7 Zugang zu unserer Learning Plattform.  
 
BLEIB DIR TREU 
Arbeite, wie du dich wohl fühlst. Du bist einmalig und genau das suchen wir. 
 
DIE KLASSIKER- WIR BIETEN DIR 
Ein umfassendes Onboarding, 30 Tage Urlaub, bezuschusstes Firmenticket, Radleasing-Angebot, Fitnessstudio Kooperationen, hauseigene KITA, Zuschüsse zur Altersvorsorge, rabattierte Buchbestellung, Firmenevents u.v.m.
 
Chancengleichheit und Vielfalt zu fördern ist uns ein wichtiges Anliegen. Wir ermutigen deshalb ausdrücklich motivierte Personen, die nicht zu 100% den genannten Kriterien entsprechen, sich trotzdem zu bewerben. Wir freuen uns über alle Bewerber: innen, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Hautfarbe, Religion, Alter, Behinderung, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder sexueller Orientierung. 
Du bist überzeugt? Bitte schick deine Online-Bewerbung an Isabelle Mathes.  
Wir freuen uns, dich kennenzulernen. 
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