Einleitung
Willkommen bei der compeople AG - where we believe in crafting digital solutions with a human touch.
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wissen wir, wie wichtig individuelle Erlebnisse und sinnvolle Verbindungen sind. Deshalb bieten wir nicht nur digitale Lösungen an - wir kombinieren unser technisches Fachwissen mit der Kraft der menschlichen Interaktion, um einen wirklich einzigartigen und personalisierten Ansatz für unsere geschätzten Kunden zu schaffen.
Bei der compeople AG verstehen wir, dass hinter jeder geschäftlichen Herausforderung Menschen mit Bestrebungen, Träumen und Zielen stehen. Unser Ziel ist es, innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die technologischen Aspekte, sondern auch die emotionalen und persönlichen Bedürfnisse unserer Kunden und deren Kunden berücksichtigen. Unser Engagement für eine menschliche Note bedeutet, dass wir während unserer gesamten Partnerschaft Wert auf Kommunikation, Verständnis und Empathie legen.
Wir suchen ab sofort in Vollzeit einen AI Engineer / Data Scientist (m/w/d)
In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt wissen wir, wie wichtig individuelle Erlebnisse und sinnvolle Verbindungen sind. Deshalb bieten wir nicht nur digitale Lösungen an - wir kombinieren unser technisches Fachwissen mit der Kraft der menschlichen Interaktion, um einen wirklich einzigartigen und personalisierten Ansatz für unsere geschätzten Kunden zu schaffen.
Bei der compeople AG verstehen wir, dass hinter jeder geschäftlichen Herausforderung Menschen mit Bestrebungen, Träumen und Zielen stehen. Unser Ziel ist es, innovative digitale Lösungen zu entwickeln, die nicht nur die technologischen Aspekte, sondern auch die emotionalen und persönlichen Bedürfnisse unserer Kunden und deren Kunden berücksichtigen. Unser Engagement für eine menschliche Note bedeutet, dass wir während unserer gesamten Partnerschaft Wert auf Kommunikation, Verständnis und Empathie legen.
Wir suchen ab sofort in Vollzeit einen AI Engineer / Data Scientist (m/w/d)
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datensätze, inkl. Data Cleaning, Feature Engineering und explorativer Datenanalyse
- Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Anwendungen und Prozessen
- Anwendung von State-of-the-Art-Technologien, inkl. Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision
- Deployment und Skalierung von Machine-Learning-Modellen in verschiedenen Umgebungen (Cloud, On-Premise, Hybrid)
- Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Modellperformance
- Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, um datenbasierte Erkenntnisse zu präsentieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten
- Berücksichtigung von Datenschutz und ethischen Aspekten im Umgang mit Daten und KI (z.B. DSGVO, AI Act)
Das bringst Du mit:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachbereichs
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R, sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Big-Data-Frameworks (z.B. Spark, Hadoop)
- Kenntnisse in Cloud-Technologien (z.B. AWS, Azure, GCP) von Vorteil
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken wünschenswert
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
- Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
- Deutschkenntnisse fließend in Wort und Schrift
Das bieten wir Dir:
- Unbefristete Festanstellung mit dem Ziel einer langfristigen Zusammenarbeit
- Individueller Einarbeitungsplan & Onboardingprozess
- Kontinuierliche, individuelle Weiterbildung und langfristige Karriereperspektiven
- Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
- Möglichkeit zum Mobilen Arbeiten im Homeoffice
- Moderner und ergonomisch gestalteter Arbeitsplatz in modernen Büros
- Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen
- Ein kollegiales Umfeld in einer Arbeitskultur des Miteinanders und des offenen Dialogs
- Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten
- Ein attraktives Vergütungssystem und tollen Zusatzleistungen
