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In dieser Abschlussarbeit beschäftigst du dich mit der Optimiererentwicklung, Parametrisierungen und den Möglichkeiten durch KI-basiertes Parameter-Tuning Prozesse zu optimieren. Im Fokus steht dabei ein Block-Duty-Planning-Optimierer im öffentlichen Personenverkehr. Dieser Optimierer dient dazu, die Dienste des Fahrpersonals sowie Umläufe von Bussen und Bahnen möglichst effizient zu gestalten.
Das erwartet Dich:
Zum Einstieg recherchierst und analysierst du relevante Literatur zum oben genannten Thema
Du entwickelst eine Software, die Experimente bezüglich der Optimierungsparameter durchführt
Auf dieser Grundlage trainierst du ein KI-Modell
Dieses KI-Modell soll die Zusammenhänge zwischen Parametrisierung (Input) und Charakteristik der Lösungsstruktur (Output) erkennen. Diese Zusammenhänge stellst Du dann in geeigneter Form dar
Du nutzt die Erkenntnisse des KI-Modells, um einen Optimierungslauf mit Fokus auf eine Lösungscharakteristik zu starten
Das Ziel ist herauszufinden, was das beste Optimierungsergebnis ist und dieses passend darzustellen
Das bringst Du mit:
Du absolvierst ein Studium im Bereich Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
Du bringst Wissen über Künstliche Intelligenz mit
Idealerweise verfügst du über analytische Kompetenzen sowie Programmierkenntnisse
Die mündliche und schriftliche Kommunikation auf Deutsch und Englisch stellt für Dich kein Problem dar
Du zeichnest dich durch eine selbständige und proaktive Arbeitsweise aus
In den Bereichen Programmierung, Statistik und Mathematik verfügst du über gute Grundlagen
Über uns:
Shaping the Future of Mobility - together! Gemeinsam leisten wir einen wichtigen Beitrag für die Zukunft der Mobilität und gestalten den Öffentlichen Personennahverkehr von Morgen. Klingt interessant? Erfahre mehr auf unserer Homepage - www.initse.com
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Standort: Karlsruhe, INIT GmbH
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